【力扣算法之路】day2 746. 使用最小花费爬楼梯

题目描述

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1：

输入：cost = [10,15,20] 输出：15 解释：你将从下标为 1 的台阶开始。

• 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 15 。

示例 2：

输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出：6 解释：你将从下标为 0 的台阶开始。

• 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
• 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
• 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
• 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
• 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
• 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 6 。

提示：

2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs

/**
 * @param {number[]} cost
 * @return {number}
 */
var minCostClimbingStairs = function (cost) {
    let n = cost.length;
    let before = 0;// 到达前一个楼梯的花费
    let before_b = 0;// 到达前一个的前一个的花费
    let temp = 0;//临时变量
    // dp[i]指针到达第i个阶梯时需要花费的最小代价
    // dp[i] = Math.min(dp[i-2]+cost[i-2], dp[i-1]+cost[i-1]);
    // 初始值：dp[0]=dp[1]=0
    // 返回值：dp[n]
    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        temp = before;
        before = Math.min(before + cost[i-1],before_b + cost[i-2])
        before_b = temp;
    }
    return before;
};

标签：上爬,台阶,746,day2,力扣,cost,下标,dp,before
来源： https://blog.csdn.net/qq_35724512/article/details/122204208