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.Net中的反应式编程(Reactive Programming)

作者:互联网

一、反应式编程(Reactive Programming)

1、什么是反应式编程:反应式编程(Reactive programming)简称Rx,他是一个使用LINQ风格编写基于观察者模式的异步编程模型。简单点说Rx = Observables + LINQ + Schedulers。

2、为什么会产生这种风格的编程模型?我在本系列文章开始的时候说过一个使用事件的例子:

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var watch = new FileSystemWatcher();

  watch.Created += (s, e) =>

  {

      var fileType = Path.GetExtension(e.FullPath);

      if (fileType.ToLower() == "jpg")

      {

          //do some thing

      }

  };

这个代码定义了一个FileSystemWatcher,然后在Watcher事件上注册了一个匿名函数。事件的使用是一种命令式代码风格,有没有办法写出声明性更强的代码风格?我们知道使用高阶函数可以让代码更具声明性,整个LINQ扩展就是一个高阶函数库,常见的LINQ风格代码如下:

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var list = Enumerable.Range(1, 10)

                .Where(x => x > 8)

                .Select(x => x.ToString())

                .First();

能否使用这样的风格来编写事件呢?

3、事件流
LINQ是对IEnumerable<T>的一系列扩展方法,我们可以简单的将IEnumerable<T>认为是一个集合。当我们将事件放在一个时间范围内,事件也变成了集合。我们可以将这个事件集合理解为事件流。

事件流的出现给了我们一个能够对事件进行LINQ操作的灵感。

二、反应式编程中的两个重要类型

事件模型从本质上来说是观察者模式,所以IObservable<T>和IObserver<T>也是该模型的重头戏。让我们来看看这两个接口的定义:

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public interface IObservable<out T>

{

      //Notifies the provider that an observer is to receive notifications.

      IDisposable Subscribe(IObserver<T> observer);

}

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public interface IObserver<in T>

{

    //Notifies the observer that the provider has finished sending push-based notifications.

    void OnCompleted();

    //Notifies the observer that the provider has experienced an error condition.

    void OnError(Exception error);

    

    //Provides the observer with new data.

    void OnNext(T value);

}

这两个名称准确的反应出了它两的职责:IObservable<T>-可观察的事物,IObserver<T>-观察者。

IObservable<T>只有一个方法Subscribe(IObserver<T> observer),此方法用来对事件流注册一个观察者。

IObserver<T>有三个回调方法。当事件流中有新的事件产生的时候会回调OnNext(T value),观察者会得到事件中的数据。OnCompleted()和OnError(Exception error)则分别用来通知观察者事件流已结束,事件流发生错误。

显然事件流是可观察的事物,我们用Rx改写上面的例子:

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Observable.FromEventPattern<FileSystemEventArgs>(watch, "Created")

                .Where(e => Path.GetExtension(e.EventArgs.FullPath).ToLower() == "jpg")

                .Subscribe(e =>

                {

                    //do some thing

                });

注:在.net下使用Rx编程需要安装以下Nuget组件:

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Install-Package Rx-main

三、UI编程中使用Rx

Rx模型不但使得代码更加具有声明性,Rx还可以用在UI编程中。

1、UI编程中的第一段Rx代码

为了简单的展示如何在UI编程中使用Rx,我们以Winform中的Button为例,看看事件模型和Rx有何不同。

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private void BindFirstGroupButtons()

 {

     btnFirstEventMode.Click += btnFirstEventMode_Click;

 }

 void btnFirstEventMode_Click(object sender, EventArgs e)

 {

     MessageBox.Show("hello world");

 }

添加了一个Button,点击Button的时候弹出一个对话框。使用Rx做同样的实现:

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//得到了Button的Click事件流。

var clickedStream = Observable.FromEventPattern<EventArgs>(btnFirstReactiveMode, "Click");

//在事件流上注册了一个观察者。

clickedStream.Subscribe(e => MessageBox.Show("Hello world"));

有朋友指出字符串“Click”非常让人不爽,这确实是个问题。由于Click是一个event类型,无法用表达式树获取其名称,最终我想到使用扩展方法来实现:

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public static IObservable<EventPattern<EventArgs>> FromClickEventPattern(this Button button)

 {

     return Observable.FromEventPattern<EventArgs>(button, "Click");

 }

 public static IObservable<EventPattern<EventArgs>> FromDoubleClickEventPattern(this Button button)

 {

     return Observable.FromEventPattern<EventArgs>(button, "DoubleClick");

 }

我们平时常用的事件类型也就那么几个,可以暂时通过这种方案来实现,该方案算不上完美,但是比起直接使用字符串又能优雅不少。

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btnFirstReactiveMode.FromClickEventPattern()

                .Subscribe(e => MessageBox.Show("hello world"));

2、UI编程中存在一个很常见的场景:当一个事件的注册者阻塞了线程时,整个界面都处于假死状态。.net中的异步模型也从APM,EAP,TPL不断演化直至async/await模型的出现才使得异步编程更加简单易用。我们来看看界面假死的代码:

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void btnSecondEventMode_Click(object sender, EventArgs e)

 {

     btnSecondEventMode.BackColor = Color.Coral;

     Thread.Sleep(2000);

     lblMessage.Text = "event mode";

 }

Thread.Sleep(2000);模拟了一个长时间的操作,当你点下Button时整个界面处于假死状态并且此时的程序无法响应其他的界面事件。传统的解决方案是使用多线程来解决假死:

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BtnSecondEventAsyncModel.BackColor = Color.Coral;

  Task.Run(() =>

  {

      Thread.Sleep(2000);

      Action showMessage = () => lblMessage.Text = "async event mode";

      lblMessage.Invoke(showMessage);

  });

这个代码的复杂点在于:普通的多线程无法对UI进行操作,在Winform中需要用Control.BeginInvoke(Action action)经过包装后,多线程中的UI操作才能正确执行,WPF则要使用Dispatcher.BeginInvoke(Action action)包装。

Rx方案:

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btnSecondReactiveMode.FromClickEventPattern()

                .Subscribe(e =>

                {

                    Observable.Start(() =>

                    {

                        btnSecondReactiveMode.BackColor = Color.Coral;

                        Thread.Sleep(2000);

                        return "reactive mode";

                    })

                        .SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)

                        .ObserveOn(this)

                        .Subscribe(x =>

                        {

                            lblMessage.Text = x;

                        });

                });

一句SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)将费时的操作跑在了新线程中,ObserveOn(this)让后面的观察者跑在了UI线程中。

注:使用ObserveOn(this)需要使用Rx-WinForms

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Install-Package Rx-WinForms

这个例子虽然成功了,但是并没有比BeginInvoke(Action action)的方案有明显的进步之处。在一个事件流中再次使用Ovservable.Start()开启新的观察者让人更加摸不着头脑。这并不是Rx的问题,而是事件模型在UI编程中存在局限性:不方便使用异步,不具备可测试性等。以XMAL和MVVM为核心的UI编程模型将在未来处于主导地位,由于在MVVM中可以将UI绑定到一个Command,从而解耦了事件模型。

开源项目ReactiveUI提供了一个以Rx基础的UI编程方案,可以使用在XMAL和MVVM为核心的UI编程中,例如:Xamarin,WFP,Windows Phone8等开发中。

注:在WPF中使用ObserveOn()需要安装Rx-WPF

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Install-Package Rx-WPF

3、再来一个例子,让我们感受一下Rx的魅力

界面上有两个Button分别为+和-操作,点击+按钮则+1,点击-按钮则-1,最终的结果显示在一个Label中。
这样的一个需求使用经典事件模型只需要维护一个内部变量,两个按钮的Click事件分别对变量做加1或减1的操作即可。
Rx作为一种函数式编程模型讲求immutable-不可变性,即不使用变量来维护内部状态。

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var increasedEventStream = btnIncreasement.FromClickEventPattern()

    .Select(_ => 1);

var decreasedEventStream = btnDecrement.FromClickEventPattern()

    .Select(_ => -1);

increasedEventStream.Merge(decreasedEventStream)

    .Scan(0, (result, s) => result + s)

    .Subscribe(x => lblResult.Text = x.ToString());

这个例子使用了IObservable<T>的”谓词”来对事件流做了一些操作。

下面就让我们来看看IObservable<T>中常用的“谓词”

四、IObservable<T>中的谓词

IObservable<T>的灵感来源于LINQ,所以很多操作也跟LINQ中的操作差不多,例如Where、First、Last、Single、Max、Any。
还有一些“谓词”则是新出现的,例如上面提到的”Merge”、“Scan”等,为了理解这些“谓词”的含义,我们请出一个神器RxSandbox

1、Merge操作,从下面的图中我们可以清晰的看出Merge操作将三个事件流中的事件合并在了同一个时间轴上。

2、Where操作则是根据指定的条件筛选出事件。

有了这个工具我们可以更加方便的了解这些“谓词”的用途。

五、IObservable<T>的创建

Observable类提供了很多静态方法用来创建IObservable<T>,之前的例子我们都使用FromEventPattern方法来将事件转化为IObservable<T>,接下来再看看别的方法。

Return可以创建一个具体的IObservable<T>:

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public static void UsingReturn()

 {

     var greeting = Observable.Return("Hello world");

     greeting.Subscribe(Console.WriteLine);

 }

Create也可以创建一个IObservable<T>,并且拥有更加丰富的重载:

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public static void UsingCreate()

 {

     var greeting = Observable.Create<string>(observer =>

     {

         observer.OnNext("Hello world");

         return Disposable.Create(() => Console.WriteLine("Observer has unsubscribed"));

     });

     greeting.Subscribe(Console.WriteLine);

 }

Range方法可以产生一个指定范围内的IObservable<T>

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Observable.Range(1, 10)

          .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString()));

Generate方法是一个折叠操作的逆向操作,又称Unfold方法:

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public static void UsingGenerate()

 {

     var range = Observable.Generate(0, x => x < 10, x => x + 1, x => x);

     range.Subscribe(Console.WriteLine);

 }

Interval方法可以每隔一定时间产生一个IObservable<T>:

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Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1))

           .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString()));

Subscribe方法有一个重载,可以分别对Observable发生异常和Observable完成定义一个回调函数。

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Observable.Range(1, 10)

          .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString()), e => Console.WriteLine("Error" + e.Message), () => Console.WriteLine("Completed"));

还可以将IEnumerable<T>转化为IObservable<T>类型:

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Enumerable.Range(1, 10).ToObservable()

          .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString()));

也可以将IObservable<T>转化为IEnumerable<T>

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var list= Observable.Range(1, 10).ToEnumerable();

六、Scheduler

Rx的核心是观察者模式和异步,Scheduler正是为异步而生。我们在之前的例子中已经接触过一些具体的Scheduler了,那么他们都具体是做什么的呢?

1、先看下面的代码:

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public static void UsingScheduler()

{

    Console.WriteLine("Starting on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

    var source = Observable.Create<int>(

    o =>

    {

        Console.WriteLine("Invoked on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

        o.OnNext(1);

        o.OnNext(2);

        o.OnNext(3);

        o.OnCompleted();

        Console.WriteLine("Finished on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

        return Disposable.Empty;

    });

    source

    //.SubscribeOn(NewThreadScheduler.Default)

    //.SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)

    .Subscribe(

    o => Console.WriteLine("Received {1} on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,o),

    () => Console.WriteLine("OnCompleted on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId));

    Console.WriteLine("Subscribed on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

}

当我们不使用任何Scheduler的时候,整个Rx的观察者和主题都跑在主线程中,也就是说并没有异步执行。正如下面的截图,所有的操作都跑在threadId=1的线程中。

当我们使用SubscribeOn(NewThreadScheduler.Default)或者SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)的时候,观察者和主题都跑在了theadId=3的线程中。

这两个Scheduler的区别在于:NewThreadScheduler用于执行一个长时间的操作,ThreadPoolScheduler用来执行短时间的操作。

2、SubscribeOn和ObserveOn的区别

上面的例子仅仅展示了SubscribeOn()方法,Rx中还有一个ObserveOn()方法。stackoverflow上有一个这样的问题:What's the difference between SubscribeOn and ObserveOn,其中一个简单的例子很好的诠释了这个区别。

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public static void DifferenceBetweenSubscribeOnAndObserveOn()

{

    Thread.CurrentThread.Name = "Main";

    IScheduler thread1 = new NewThreadScheduler(x => new Thread(x) { Name = "Thread1" });

    IScheduler thread2 = new NewThreadScheduler(x => new Thread(x) { Name = "Thread2" });

    Observable.Create<int>(o =>

    {

        Console.WriteLine("Subscribing on " + Thread.CurrentThread.Name);

        o.OnNext(1);

        return Disposable.Create(() => { });

    })

    //.SubscribeOn(thread1)

    //.ObserveOn(thread2)

    .Subscribe(x => Console.WriteLine("Observing '" + x + "' on " + Thread.CurrentThread.Name));

}

至此结论应该非常清晰了:SubscribeOn()和ObserveOn()分别控制着主题和观察者的异步。

七、其他Rx资源

除了.net中的Rx.net,其他语言也纷纷推出了自己的Rx框架。

标签:IObservable,Console,Subscribe,Rx,Programming,Reactive,事件,WriteLine,Net
来源: https://blog.csdn.net/slw213106/article/details/121887550