Python-pprint模块

pprint模块定义

pprint模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”，用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构，并且容易使人阅读

Printing

使用 pprint 模块的最简单方法是调用 pprint() 方法：

定义

        pprint模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”，用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构，并且容易使人阅读

例如

from pprint import pprint
data = [("大数据一班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据二班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据三班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据四班",{"张三":18,"李四":20})]

#这种是打印一行
print(data)
pprint(data)
"""
[('大数据一班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据二班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据三班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据四班', {'张三': 18, '李四': 20})]
"""

•  记得导包 import pprint

Formatting:格式化数据结构

补充:日志的讲解

import logging
from pprint import pformat
data = [("大数据一班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据二班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据三班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据四班",{"张三":18,"李四":20})]

#.basicConfig() 使用默认格式化程序创建 StreamHandler 并将其添加到根日志记录器中，从而完成日志系统的基本配置。如果没有为根日志程序定义处理程序，debug()、info()、warning()、error()和 critical() 函数将自动调用 basicConfig()。
logging.basicConfig(
    #级别排序：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG。
    level=logging.DEBUG,
    #为处理程序使用指定的格式字符串。
    #%(levelname) 日志级别  %(message)s已经记录的消息
    format='%(levelname)s %(message)s',
)
#打印
logging.debug('Logging pformatted data')
#对data进行格式化
formatted = pformat(data)
#Python splitlines() 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
for line in formatted.splitlines():
    #Python rstrip() 删除 string 字符串末尾的指定字符（默认为空格）
    #可写可不写
    logging.debug(line.rstrip())

"""
DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [('大数据一班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据二班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据三班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据四班', {'张三': 18, '李四': 20})
"""

标签：张三,20,Python,18,pprint,李四,模块,data
来源： https://blog.csdn.net/Star___J/article/details/121684149