贪心算法

简单理解为，保证局部最优，局部结果互不相干，结果为局部最优结果的简单求和，达到全局最优。

Leetcode练习

• 贪心算法
• • 分配问题
  • • 455.分发饼干【Assign Cookies (Easy)】
    • 135.分发糖果【Candy (Hard)】
  • 区间问题
  • • 435.无重叠区间【Non-overlapping Intervals(Medium)】

分配问题

455.分发饼干【Assign Cookies (Easy)】

题目描述
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
输入输出样例

• 样例1
  输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
  输出: 1
• 样例2
  输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
  输出: 2
  解释:
  你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
  你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
  所以你应该输出2.
  在这个样例中，我们可以给两个孩子喂[1,2]、[1,3]、[2,3] 这三种组合的任意一种。

分析
采用贪心策略，依照题意理解，胃口最小的孩子最容易吃饱，优先满足该孩子；给剩下的胃口最小的孩子分配最小的能满足胃口的饼干，重复该策略直到没有饼干。
代码

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());//给孩子的胃口排序
        sort(s.begin(),s.end());//给饼干的大小排序
        int child = 0,cookies = 0;
        //循环直到没有饼干和孩子
        for(child;child<g.size()&&cookies<s.size();cookies++){ 
            if(g[child]<=s[cookies])
                child++;//满足了的孩子数
        }
        
        return child;
    }
};

135.分发糖果【Candy (Hard)】

题目描述
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
输入输出样例

• 样例1
  输入：[1,2,2]
  输出：4
  解释:
  你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
  第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。

分析
采用贪心策略，依照题意理解，因为最少糖果数为1，则先初始化所有孩子糖果数都是1，经过两次遍历，从左到右遍历，当右边孩子分数大于左边，则右边孩子糖果数+1；从右到左遍历，当左边孩子分数大于右边，并且左边孩子糖果数不大于右边，左边孩子糖果数为右边孩子糖果数+1。
代码

class Solution {
public:
    
  int candy(vector<int>& ratings) {
        int size = ratings.size();
        //初始化所有孩子的糖果数为 1
        vector<int> candy_num(size,1);
        //只有一个孩子的情况
        if(size < 2)
            return size;
        //从左到右遍历
        for(int i = 1; i < size; ++i){
            //如果右边孩子分数大于左边，则多给一个糖果
            if(ratings[i] > ratings[i-1])
                candy_num[i] = candy_num[i-1] + 1;
        }
        //从右到左遍历
        for(int i = size - 1; i > 0; --i){
            //如果左边孩子分数大于右边，并且左边孩子糖果数不大于右边，则左边孩子糖果数等于右边孩子糖果数+1
            if(ratings[i] < ratings[i-1])
                candy_num[i-1] = max(candy_num[i -1], candy_num[i]+1);
        }
    return accumulate(candy_num.begin(),candy_num.end(),0);
    //std::accumulate，用于求和，方便一点
    }
};

区间问题

435.无重叠区间【Non-overlapping Intervals(Medium)】

题目描述
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
输入n个区间，输出需要去除的区间个数。
输入输出样例

• 样例1
  输入：[ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
  输出：1
  解释:
  移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

分析
采用贪心策略，依照题意理解，我们可以给每个区间的尾部进行排序，优先选择结尾最小，且与之前区间不重叠的区间。根据样例1，排序后应该为：[[1,2], [2,3], [1,3], [3,4]]。贪心策略为：优先保留尾部最小且不重叠的区间，[1,2]和[1,3]重叠，所以我们去除[1,3]。
代码

class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        //判断区间是否为空
        if(intervals.empty())
        {
            return 0;
        }
        //给每个区间尾排序,sort(a,b,c) 条件c返回的是个bool值。
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](vector<int>& a,vector<int>& b)
        {
            return a[1]<b[1];//使用两个vector数组存放区间尾，进行排序。
        });
        int n = intervals.size();
        int t = 0, pre = intervals[0][1];//选中第一个区间的区间尾
        for(int i = 1;i < n;i++)
        {
            if(intervals[i][0] < pre){ //如果区间头部<该选中区间的尾部，则区间重叠
                t++;
            }
            else{
                pre = intervals[i][1];
            }
        }
        return t; 
    }
};

未完。

标签：饼干,..,孩子,样例,455,candy,135,区间,糖果
来源： https://blog.csdn.net/qq_43759081/article/details/121629080