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不会吧,这11个Python编程技巧你没有掌握?

作者:互联网

大家好,这里是为代码封神的封神榜(有点吹牛皮了,哈哈)。还是新人初来乍到,希望大家多多指教。

今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧,使用起来非常省心,相信你看完定会有所收获。

1、合并(Merge)两个字典

有两个字典,dict1、dict2,想把 dict2 的内容合并(Merge)到 dict1 中,可以使用 dict1.update(dict2)

In [1]: dict1 = { 'a': 1, 'b': 2}

In [2]: dict2 = { 'b': 3, 'd': 4}

In [3]: dict1.update(dict2)

In [4]: dict1
Out[4]: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4}

In [5]: 

2、合并(Merge)两个字典,但不能改变原始字典

有两个字典,dict1、dict2,现在要把 dict1、dict2 的内容合并(Merge)到 dict3 中,有两种方法:

方法一

dict3 = {}
dict3.update(dict1)
dict3.update(dict2)

方法二

dict3 = {**dict1, **dict2}

方法二使用了 ** 来解包字典,非常简洁和优雅,推荐使用。

3、对包含字典的列表进行排序

假如有这样的列表:

[{“name”: “张三”, “age”: 30 },{“name”: “李四”, “age”: 10 },{“name”: “王武”, “age”: 15 }]

其内部元素是一个字典,如何进行自定义排序呢?比如按照 age 进行排序:

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
list1.sort(key = lambda x: x["age"])
print(list1)

[{'name': '李四', 'age': 10},
 {'name': '王武', 'age': 15},
 {'name': '张三', 'age': 30}]

如果不能改变 list1 原有的次序,可以使用内建函数 sorted,sorted 返回排序后的结果,并不改变原始顺序:

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
sorted_list = sorted(list1, key = lambda x: x["age"])
print(sorted_list)

[{'name': '李四', 'age': 10},
 {'name': '王武', 'age': 15},
 {'name': '张三', 'age': 30}]

4、检查文件是否存在

方法一,使用 os.path 模块

In [2]: import os

In [3]: if os.path.exists("/usr/bin/passwd"):
   ...:     print("存在")
   ...:
存在

方法二、使用 pathlib(推荐使用)

In [4]: from pathlib import Path

In [5]: if Path("/usr/bin/passwd").exists():
   ...:     print("存在")
   ...:
存在

关于 pathlib 为什么比 os.path 好用,可以阅读求求你,别用 os.path 了。

5、获取某个目录最新的文件或目录

In [7]: import glob
   ...: import os
   ...:
   ...: list_of_files = glob.glob('/Users/aaron/*') # * means all if need specific format
   ...:  then *.csv
   ...: latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
   ...: print(latest_file)
   ...:
/Users/aaron/web-service-gin

更推荐你使用 pathlib

from pathlib import Path
folder_path = Path('/Users/aaron')
list_of_paths = folder_path.glob('*')
latest_path = max(list_of_paths, key = lambda p: p.stat().st_ctime)

6、随机密码生成器

将以下内容保存为 generate_random_password.py:

import string
import random

def generate_random_password():
    ## 输入密码长度
    length = int(input("请输入密码长度:"))
    
    ## 密码字符范围
    characters = list(string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*()")
    random.shuffle(characters)
    
    ## 随机选择字符
    password = []
    for i in range(length):
        password.append(random.choice(characters))

    random.shuffle(password)

    ## 现实生成的密码
    print("".join(password))

if __name__ == "__main__":

    generate_random_password()

执行结果

❯ python generate_random_password.py
请输入密码长度:6
i3o!(o

7、将两个列表转换为一个字典

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(list1, list2))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

8、测量小代码片段的执行时间

import timeit
start = timeit.default_timer()
[i for i in range(100000)]
stop = timeit.default_timer()
print(stop - start)

timeit 是标准库提供的计时工具,还可以在命令行这样使用:

示例 1:命令行界面来比较三个不同的表达式。

$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop

示例 2:通过代码中比较三个不同的表达式。

>>>
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237

timeit 内部还可以传入一个可调用对象:

>>> def fun():
...     return "-".join(map(str, range(100)))
... 
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(fun, number=10000)
0.16171755199999893
>>> 

9、统计列表中频率最高的元素

def most_frequent(list):
  return max(set(list), key=list.count)

mylist = [1,1,2,3,4,5,5,1,2,1,]
print("频率最高的元素: ", most_frequent(mylist))

10、如何避免冗长的 if else 分支

简单来说,就是借助于字典,把策略写在字典里面,比如设计一个函数,计算两个数的加、减、乘、除、n 次方

def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
 if action_des == '+':
  return a+b
 elif action_dex == '-':
  return a-b
 elif action_dex == '*':
  return a*b
 elif action_dex == '/':
  return a/b
 elif action_dex == '**':
  return a**b

借助于字典,可以不需要使用 if else:

import operator

def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
 action = {
  "+": operator.add,
  "-": operator.sub,
  "/": operator.truediv,
  "*": operator.mul,
  "**": pow
    }
 return action[action_des](a, b)

这也是设计模式中的策略模式的最小示例。

11、让列表内的元素随机排列一下

import random

MyList = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(MyList)
print(MyList) # [3, 4, 2, 1]

结语

11个适合小白入手的项目,整理不易,喜欢的别忘记点个赞在划走。

标签:11,...,timeit,random,name,Python,age,编程,import
来源: https://blog.csdn.net/Python4857/article/details/121365218