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软件测试人员能用python做哪些事情?

作者:互联网

先抛出结论:软件测试人员能用python做的事情很多,最常见的就是下面四项:

1)做自动化测试【web自动化,app自动化,接口自动化】,
2)做性能测试,
3)开发小工具,
4)搭建测试平台.在这里插入图片描述
Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一,因为其具有简单易学、免费开源、且功能强大的特点。软件测试人员的编程能力相对较弱,Python语言又比较容易上手,所以如果想学习编程语言的话Python是首选。

下面就带大家了解下python是怎么实现上述四件事情的。注意,如果想实现文中代码的演示,请提前安装好python环境:

一、用Python做自动化测试

对于软件测试人员来说,使用python最主要的就是来做自动化测试,提高测试的工作效率,保证产品的质量。自动化测试又可以分为几大方向:1)Web自动化测试、2)APP自动化测试、3)接口自动化测试。

1. Web自动化测试

当前市场上最主流的Web自动化测试工具就是Selenium,所以通过编写Python+Selenium脚本可以实现对Web项目的自动化测试。

1.1 现在给大家做下简单的演示如何安装Selenium::

以Windows系统为例,打开cmd命令行窗口输入命令:pip install selenium

1.2 安装浏览器驱动的步骤:

1.2.1 下载浏览器驱动

各个驱动下载地址: http://www.seleniumhq.org/download/
浏览器的版本和驱动版本要一致!
1.2.2 把驱动文件所在目录添加到Path环境变量中

1.3 入门示例需求:

通过程序启动浏览器,并打开百度首页,暂停3秒,关闭浏览器

示例代码:

# 导包
 from selenium import webdriver
 import time
 ​
 # 创建浏览器驱动对象
 driver = webdriver.Chrome()
 ​
 # 加载web页面
 driver.get("http://www.baidu.com/")
 ​
 # 暂停3秒
 time.sleep(3)
 ​
 # 关闭驱动对象
 driver.quit()


提示:当对一个企业级的项目实现Web自动化测试时,除了使用Python+Selenium之外,还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例(如:UnitTest、PyTest),还需要学习PO模式采用面向对象的封装思想来封装要操作的页面,还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离,还可以引入日志收集等技术来协助测试。

2. APP自动化测试

当前市场上最主流的APP自动化测试工具就是Appium,所以通过编写Python+Appium脚本可以实现对APP项目的自动化测试。

APP自动化测试的环境搭建相对比较复杂,需要安装的软件有:

安装JDK
安装Android SDK
安装appium
安装Appium-python库
安装模拟器(或者使用真机)

3. 接口自动化测试

使用Python做接口自动化测试最常用的库是Requests,所以通过编写Python+Requests脚本可以实现接口自动化测试。

3.1 安装Requests:

以Windows系统为例,打开cmd命令行窗口输入命令:pip install requests

3.2 入门示例需求:

通过程序发送请求调用百度搜索接口http://www.baidu.com/s?wd=python

3.3 示例代码:》

# 导包
 import requests
 ​
 # 发送GET请求
 response = requests.get("http://www.baidu.com/s?wd=python")
 ​
 # 获取响应数据
 print("text=", response.text)

提示:当对一个企业级的项目实现接口自动化测试时,除了使用Python+Requests之外,还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例(如:UnitTest、PyTest),还可以采用分层的思想实现接口自动化测试框架的封装,还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离,还可以引入日志收集等技术来协助测试。

二、用Python做性能测试

在做性能测试时一般都会使用工具实现,比如使用Loadrunner、JMeter等工具。但是通过编写Python代码同样也是可以实现性能测试的。Python语言中比较流行的性能测试框架是Locust,一个开源的性能测试工具,在代码中定义用户行为,支持分布式和可扩展,通过Web页面可以实时查看测试细节。

1.安装Locust:

以Windows系统为例,打开cmd命令行窗口输入命令:pip install locustio

  1. 示例代码:

from locust import HttpLocust, TaskSet
 def login(l):
     l.client.post("/login", data={"username": "admin", "password": "123456"})
 def logout(l):
     l.client.post("/logout")
 def index(l):
     l.client.get("/index")
 def profile(l):
     l.client.get("/profile")
 class UserBehavior(TaskSet):
     tasks = {index: 3, profile: 1}
     def on_start(self):
         login(self)
     def on_stop(self):
         logout(self)
 class WebsiteUser(HttpLocust):
     task_set = UserBehavior
     min_wait = 5000
     max_wait = 9000
     host = "http://192.168.1.2/bms"

三、用Python开发小工具

在实际的测试工作中经常需要处理一些测试数据,比如解析日志文件中数据,大批量生成操作数据库的sql语句等需求。通过编写Python代码可以非常方便的实现数据的处理,并且Python中有大量的第三方库也可以帮助我们解决很多问题。也可以开发一些在日常工作中经常使用的小工具,协助提高工作效率。

小需求:实现在商品表中插入10000条数据的sql语句

示例代码:

for i in range(10000):
     goods_name = f"小米手机{i}"
     count = 100
     price = 1999
     sql = f"insert into t_goods(goods_name,count,price) values('{goods_name}', {count}, {price});"
     print(sql)

四. 用Python搭建测试平台

使用Python也可以搭建自动化测试平台,这些平台能够服务于普通的测试人员,提高测试的效率,给公司创造价值。不过搭建测试平台对编程能力的要求会更高,除了学习一些自动化测试框架之外,还要再学习一些Web框架,比如:Django、Flask,以及如何通过代码实现数据库的操作。

1、安装Flask:pip install Flask

2、编写Flask程序:

编写Flask程序

from flask import Flask, jsonify
 ​
 # 创建一个应用对象
 app = Flask(__name__)
 
 # 定义视图函数,设置路由规则
 @app.route("/index")
 def index():
     return "hello"
 @app.route("/login", methods=["POST"])
 def login():
     data = {
         "code": 10000,
         "uid": 1001,
         "token": "xxx"
     }
     return jsonify(data)
 ​
 if __name__ == '__main__':
     # 启动WEB服务器
     app.run()

启动运行:像正常运行普通python程序一样即可

访问:打开浏览器,在地址栏里输入http://127.0.0.1:5000/index即可访问。

总结完软件测试人员能用python做最常用的四件事情后,如果你还觉得不过瘾,想了解到更多自动化测试的的知识,请不要担心没有“自动化测试”自学资料,现在就给大家奉上一份13G的超实用干货测试学习资源,涉及的内容非常全面。加扣扣裙 644956177免费领取喔。
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来源: https://blog.csdn.net/weixin_57805858/article/details/121178586