【推荐系统】：LFM算法解析

基于矩阵的CF算法，一共有很多种，这里给大家解析一下，我们进行对用户对物品评分矩阵进行分解的原因是：我们可以对用户对物品评分矩阵进行分解，得到两个矩阵，一个矩阵是关于用户的，一个矩阵是关于物品的。这种情况下，用户矩阵的每一个用户自己都会对应着一个隐向量，每一个物品矩阵的物品也会有一个自己的有关自己的隐向量，而这些向量正好可以表示为用户自己，或者物品自己的一个特征，因此我们可以使用这些特征对用户或者物品进行聚类。常用的聚类算法有kmeans等等。下面我们来看看这些矩阵分解算法的具体实现：

标签：LFM,矩阵,用户,算法,聚类,物品,解析,向量
来源： https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/15377270.html