序言

• 首先介绍一下数据结构,再看算法
• 对于数据结构的介绍,每一个词都得扣,都需要思考

一.数据结构

主要就是数据之间的关系,数据与数据的交互

每个东西既然要动,那就得有依据的动--->

• 数据它本身是动不了的:要么交互位置,要么从首尾干掉了..
• 数据与数据的交互:无法就是判断咱两谁大,两个数据之间的交换--切除一些东西-判断:选择排序的思想.交换:冒泡,插入排序的思想

数据结构

• 分类:集合，线性，树形，图状
• 关键后三,都得会
• 线性也就是一对一，前驱后驱

算法介绍

• 算法是有穷的，程序的运行是无穷的,除非终结了
• 数据类型，原子类型，结构类型---类似与java的基本类型,对象---他们都是数据,所以都可以由算法,集合操作
• 时间复杂度，首先看for while 再看单个元素的变化，与目标值的公式
• 口诀:常对幂指阶

关键明白:

• 算法特性：有穷，确定，可行，输入，输出
• 好算法: 正确性，可读性，健壮性（非法），高效率，低存储

二.思想:

一.图形思想

一.1.判断

• 如果判断的元素多于两个,那么开始使用数轴
• 如果判断的涉及多余一个,那么考虑边界(内外!!!)

一.2.对于一些数,集合什么的

• 要有xy形式的图,遇到就画!!

二.有效性,无效性思想

二.1.放弃杂物,只要有用的

• 如一个数轴(0---L---R)上,求L-R的中间数,正常计算为(L+R)/2
• 而我们要放弃L左边的距离,只关注L与R的关系,,,L+(R-L)/2---达成思路清晰!

二.2.增益,负增益

• 增益指的是我们如果要求一些最大值时,我们考虑的第一个应该是增益

• 如果增益有效,继续,增益无效则放弃

  • 注意要判断好前增益,后增益,前增益为负时应该放弃了,后增益完为负时,应该跳过到下一个正的

• 当然还需一个计数器

• 举例:最大子序和

标签：01,增益,---,算法,判断,数据结构,数据,有效性
来源： https://www.cnblogs.com/zjz0818/p/15368101.html