如何做仿真——检查自己算法的有效性？？？

近期二郎在做一个项目，也写出来代码了，但是现有数据量不足，不能很好地验证算法是否成立，因此二郎要去做一个仿真，来验证算法地有效性。

仿真=解决问题的逆。
解决问题需要有输入，然后得到对应的输出

一般情况下，解决问题 ：
利用真实的输入和输出，解出系统的未知参数。
仿真：
设定输入，设定未知参数，产生理想的输出。
为输入和输出添加随机噪声（添加一个按照精度设置的随机变量，用于表示测量的不确定性）。
然后，用解决问题的方法，求未知参数，看求出的未知参数和原设置的未知参数是否一致。

例如:

系统的方程：y=kx;
未知参数：k；

仿真

%matlab code
clear 
clc

x = (0:1:300);%设置输入
k = 6;%假定参数
y = k*x;%计算出输出

[~,num] = size(x);

x_noice = x + 0.1*rand(1,num);%为x添加噪声
y_noice = y + 0.1*rand(1,num);%为y添加噪声
 
k_noice = y_noice*x_noice'*inv(x_noice*x_noice');%矩阵形式的最小二乘法

结果

可以看到，我们求出的带噪声的k_noice是接近我们设定的真实值的，证明我们的方法是有效的。

标签：仿真,num,算法,noice,参数,未知,有效性,输入
来源： https://blog.csdn.net/a6333230/article/details/120549826