python:deepdiff断言使用

前言

• 在接口测试里我们会比较2个json的返回值是否相同 咋搞呢？

解释

DeepDiff模块常用来效验两个对象是否一致，并找出其中差异之处，提供了：

1. DeepDiff：字典，可迭代项，字符串和其他对象的深层差异。它将递归查找所有更改。
2. DeepSearch：在其它对象在搜索对象
3. DeepHash：根据对的内容对其进行哈希处理
4. 官网地址：https://deepdiff.readthedocs.io/en/latest/
5. 本文只介绍DeepDiff的使用

解释

 

 

DeepDiff可以用来校验多种类型的文件内容，例如：txt、json、图片等

校验：txt文件

场景1：a和b两个文件中内容都相同

a.txt   内容：python入门学习

b.txt   内容:  python入门学习

相同输出:{}空字典，可以通过空字典进行判断

代码

from deepdiff import DeepDiff

f1, f2 = open("a", "r", encoding="utf-8").read(), open("b", "r", encoding="utf-8").read()
print(DeepDiff(f1, f2))

#相同输出：{}

场景2

a和b两个文件中内容不相同

a.txt   内容：python学习，django学习

b.txt   内容:  python入门学习

代码

from deepdiff import DeepDiff

f1, f2 = open("a", "r", encoding="utf-8").read(), open("b", "r", encoding="utf-8").read()
print(DeepDiff(f1, f2))

当两个文件内容中存在不同时，输出如下：

{'values_changed': {'root': {'new_value': 'python入门学习', 'old_value': 'python学习,django学习'}}}

通过是否有values_changed来判断不同，root中列出了那些内容不相同。

 校验：json

示例：

from deepdiff import DeepDiff

class deepdiff_Handle(object,):
    def __init__(self,data1,data2):
        self.deep=DeepDiff(data1,data2)
    def diff_return(self):
        # print(self.deep)
        if dict(self.deep).get('dictionary_item_added') != None:
            return 'dictionary_item_added数据有新增'
        elif dict(self.deep).get('dictionary_item_removed') != None:
            return 'dictionary_item_removed数据有删除'
        elif dict(self.deep).get('values_changed') != None:
            return  'values_changed值有改变'
        else:
            return '没有异常'

if __name__ == '__main__':
    d1 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "e": {"a": 3}}
    # 数据有新增
    # d2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": {"a": 1}}
    # 数据有删除
    # d2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
    # 值有改变
    # d2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "e": {"a": 4}}
    # 没有变化
    d2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "e": {"a": 3}}
    deep=deepdiff_Handle(d1, d2)
    print(deep.diff_return())

总结

a和b b中有的字段a中没有，输出：dictionary_item_added, a和b a中有的字段b中没有，输出：dictionary_item_removed,当两个对象中都存在，只是值不相同时，输出：values_changed：

标签：__,断言,python,self,deepdiff,deep,DeepDiff
来源： https://www.cnblogs.com/lhTest/p/15294607.html