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数据结构与算法——哈希表(散列)

作者:互联网

哈希表是一种数据结构,不是算法。

Google 上机题场景

有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入 (id,性别,年龄,住址..), 当输入该员工的 id 时,要求查

找到该员工的 所有信息

要求:不使用数据库、尽量节省内存、速度越快越好。

那么这道题,就可以使用哈希表

基本介绍

Hash(散列函数):Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数,下面有例子有图进行讲解。具体的请看 百度百科

散列表(Hash table),也叫哈希表。是根据 关键码值(key value) 而直接进行访问的数据结构。

也就是说,它 通过关键码值映射到表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做 散列函数,存放记录的数组叫做 散列表

它的由来如下图所述:

在早些年代,没有缓存产品出现,或则在某些场景中使用缓存产品太重了,就自己写缓存实现:

哈希表在内存中的结构就如下图所示:

如上所述:

  1. 左侧有 15 个元素的数组(可以用数组实现),就是一个表

  2. 该表中存放的是一条一条的链表

  3. 通过 散列函数(hash function),计算出一个位置,然后在把数据存储到这个链表上

    比如上面数组有 15 个元素,可以计算出散列值后,确定该元素放在数组的那个位置。例如, 111 % 15 ,就定位在了某一个元素位置上。看下图就明白了

    关于计算散列值有很多方法,这里就用只用取模的方法进行讲解,因为本篇不是侧重那方面的讲解,是对哈希表进行讲解。具体想了解有什么方法计算散列值的方法,就自行了解了。

代码实现

现在来实现上面的 「Google 上机题」,要求:

  1. 不使用数据库,速度越快越好

  2. 添加时,保证按照 id 从低到高插入(额外思考)

    额外思考:如果 ID 不是从低到高插入,但要求各条链表中是从低到高,怎么解决?

  3. 使用 链表 来实现哈希表,该链表不带表头

    即:链表的第一个节点就存放雇员信息

  4. 思路分析并画出示意图

  5. 代码实现:增、删、改、查,显示所有员工,按 ID 查询

思路分析图如下:

add、list 实现

先主要写这两个函数的实现,步骤如下:

  1. 先实现 Emp 类

  2. 再实现 EmpLinkedList 类,主要实现 add 和 list 方法

  3. 最后实现 HashTab 类

    注意:散列函数 + 数组 + 链表的组合,叫做哈希表。是一个数据结构

关于链表的学习,请看 数据结构与算法——链表 Linked List(单链表、双向链表、单向环形链表-Josephu 问题),这里就不对链表做过多的解析了

/**
 * 散列函数 + 数组 + 链表的 哈希表实现
 */
public class HashTabTest {
    /**
     * 测试添加和打印
     */
    @Test
    public void test1() {
        HashTab hashtable = new HashTab(7);//链表数组大小为 7
        hashtable.list();
        hashtable.add(new Emp(1, "小明"));
        hashtable.add(new Emp(2, "小红"));
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        System.out.println("");
        hashtable.list();
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        hashtable.add(new Emp(4, "小蓝4"));
        hashtable.add(new Emp(5, "小蓝5"));
        hashtable.add(new Emp(6, "小蓝6"));
        hashtable.add(new Emp(7, "小蓝7"));
        hashtable.add(new Emp(8, "小蓝8"));
        hashtable.add(new Emp(9, "小蓝9"));
        System.out.println("");
        hashtable.list();
    }
}

// 为了方便,下面的各种需要获取的属性都用 public
/**
 * 员工信息
 */
class Emp {
    public int id;//员工ID
    public String name;//员工名字
    public Emp next;//下一个节点

    public Emp(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

/**
 * 链表类
 */
class EmpLinkedList {
    /**
     * 这里头直接保存元素,和有头节点的链表有一点不一样,这里要注意!!
     */
    private Emp head;

    /**
     * 添加一个员工
     *
     * @param emp
     */
    public void add(Emp emp) {
        if (head == null) {
            head = emp;
            return;
        }
        Emp temp = head;
        while (true) {
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = emp;
    }

    /**
     * 打印链表元素
     *
     * @param no 链表在链表数组的位置
     */
    public void list(int no) {
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        Emp temp = head;//头节点是储存有元素的
        while (true) {
            System.out.printf("%d : \t id=%d,\t name=%s \n", no, temp.id, temp.name);
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
    }
}

/**
 * 哈希表,对外暴露也就是功能类了。关于里面的数组怎么算,链表怎么放,都是本类来做包装
 */
class HashTab {
    // 链表数组
    private EmpLinkedList[] linkedArray;
    //链表数组大小
    private int size;

    /**
     * 构造一个哈希表
     *
     * @param size 哈希表大小
     */
    public HashTab(int size) {
        this.size = size;
        this.linkedArray = new EmpLinkedList[size];
        // 初始化哈希表中的链表对象,如果没有这一步,后续会出现空指针异常。这里要注意了!!!动脑筋思考,为什么没有这一步会空指针
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            linkedArray[i] = new EmpLinkedList();
        }
    }

    /**
     * 往哈希表中添加一个员工
     *
     * @param emp
     */
    public void add(Emp emp) {
        // 首先需要确定:该员工的 id 所在的哈希位置,用散列函数来计算
        int id = emp.id;
        int index = hashFun(id);//调用散列函数
        linkedArray[index].add(emp);
    }

    /**
     * 打印哈希表
     */
    public void list() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            linkedArray[i].list(i);
        }
    }

    /**
     * 散列函数
     *
     * @param id
     * @return
     */
    private int hashFun(int id) {
        // 散列函数的计算法方法有很多种,想深入学习的可以自行百度
        // 这里就使用最简单的取模
        return id % size;
    }
}

测试信息输出

# 刚创建哈希表时的打印
链表为空
链表为空
链表为空
链表为空
链表为空
链表为空
链表为空

# 添加了三个元素后的打印
链表为空
1 : 	 id=1,	 name=小明 
2 : 	 id=2,	 name=小红 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
链表为空
链表为空
链表为空

# 添加了 n 个元素后的打印
0 : 	 id=7,	 name=小蓝7 
1 : 	 id=1,	 name=小明 
1 : 	 id=8,	 name=小蓝8 
2 : 	 id=2,	 name=小红 
2 : 	 id=9,	 name=小蓝9 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
4 : 	 id=4,	 name=小蓝4 
5 : 	 id=5,	 name=小蓝5 
6 : 	 id=6,	 name=小蓝6 

可以看到添加 n 个之后,有的链表中已经存在多个元素了,也可以测试添加多个看看效果。

find、del 实现

下面来实现查找与删除功能

/**
 * 散列函数 + 数组 + 链表的 哈希表实现
 */
public class HashTabTest {
    /**
     * 测试查找
     */
    @Test
    public void findByIdTest() {
        HashTab hashtable = new HashTab(7);
        hashtable.add(new Emp(1, "小明"));
        hashtable.add(new Emp(2, "小红"));
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        hashtable.add(new Emp(4, "小蓝4"));
        hashtable.add(new Emp(5, "小蓝5"));
        hashtable.add(new Emp(6, "小蓝6"));
        hashtable.add(new Emp(7, "小蓝7"));
        hashtable.add(new Emp(8, "小蓝8"));
        hashtable.add(new Emp(9, "小蓝9"));
        System.out.println("");
        hashtable.list();

        hashtable.findById(-1);
        hashtable.findById(1);
        hashtable.findById(9);
        hashtable.findById(5);
        hashtable.findById(19);

    }

    /**
     * 删除测试
     */
    @Test
    public void deleteByIdTest() {
        HashTab hashtable = new HashTab(7);
        hashtable.add(new Emp(1, "小明"));
        hashtable.add(new Emp(2, "小红"));
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        hashtable.add(new Emp(3, "小蓝"));
        hashtable.add(new Emp(4, "小蓝4"));
        hashtable.add(new Emp(5, "小蓝5"));
        hashtable.add(new Emp(6, "小蓝6"));
        hashtable.add(new Emp(7, "小蓝7"));
        hashtable.add(new Emp(8, "小蓝8"));
        hashtable.add(new Emp(9, "小蓝9"));
        System.out.println("");
        hashtable.list();

        hashtable.deleteById(1);
        hashtable.findById(1);

        hashtable.deleteById(-1);
        hashtable.deleteById(9);
        hashtable.deleteById(10);

        System.out.println("");
        hashtable.list();

    }
}

// emp 类没有改动

/**
 * 链表类
 */
class EmpLinkedList {
    /**
     * 这里头直接保存元素,和有头节点的链表有一点不一样,这里要注意!!
     */
    private Emp head;

    /**
     * 添加一个员工
     *
     * @param emp
     */
    public void add(Emp emp) {
        if (head == null) {
            head = emp;
            return;
        }
        Emp temp = head;
        while (true) {
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = emp;
    }

    /**
     * 打印链表元素
     *
     * @param no 链表在链表数组的位置
     */
    public void list(int no) {
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        Emp temp = head;
        while (true) {
            System.out.printf("%d : \t id=%d,\t name=%s \n", no, temp.id, temp.name);
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
    }

    /**
     * 根据 ID 查找雇员
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Emp findById(int id) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        // 有 head 则循环查找链表,temp 为辅助变量
        Emp temp = head;
        while (true) {
            if (temp.id == id) {
                // 已经找到
                break;
            }
            if (temp.next == null) {
                // 当下一个为空的时候,则表示没有找到
                temp = null;
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
        return temp;
    }

    /**
     * 按 ID 删除雇员,如果删除成功,则返回删除的元素,如果删除失败,则返回 null
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Emp deleteById(int id) {
        if (head == null) {
            return null;
        }
        // 有 head 则循环查找链表
        Emp temp = head;
        Emp prev = head;
        while (true) {
            if (temp.id == id) {
                // 已经找到
                break;
            }
            if (temp.next == null) {
                // 当下一个为空的时候,则表示没有找到
                temp = null;
                break;
            }
            prev = temp;  // 标记上一个雇员
            temp = temp.next;
        }

        // 没有找到
        if (temp == null) {
            return null;
        }
        // 如果找到的就是 head ,则删除自己
        if (head == temp) {
            head = temp.next;
            return temp;
        }
        // 如果已经找到目标元素,从它的上一个雇员节点中删掉自己
        prev.next = temp.next;
        return temp;
    }
}

/**
 * 哈希表,对外暴露也就是功能类了。关于里面的数组怎么算,链表怎么放,都是本类来做包装
 */
class HashTab {
    // 链表数组
    private EmpLinkedList[] linkedArray;
    private int size;

    /**
     * 构造一个哈希表
     *
     * @param size 哈希表大小
     */
    public HashTab(int size) {
        this.size = size;
        this.linkedArray = new EmpLinkedList[size];
        // 初始化哈希表中的链表对象
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            linkedArray[i] = new EmpLinkedList();
        }
    }

    /**
     * 往哈希表中添加一个员工
     *
     * @param emp
     */
    public void add(Emp emp) {
        // 首先需要确定:该员工的 id 所在的哈希位置,用散列函数来计算
        int id = emp.id;
        int index = hashFun(id);
        linkedArray[index].add(emp);
    }

    /**
     * 打印哈希表
     */
    public void list() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            linkedArray[i].list(i);
        }
    }

    public Emp findById(int id) {
        // 先找到该 id 属于哪一条链表的
        int no = hashFun(id);
        // 先判断边界
        if (no > size || no < 0) {
            System.out.printf("id = %d 异常,计算出目标链表为 %d \n", id, no);
            return null;
        }
        Emp emp = linkedArray[no].findById(id);
        if (emp == null) {
            System.out.printf("在第 %d 条链表中未找到 id = %d 的雇员 \n", no, id);
        } else {
            System.out.printf("在第 %d 条链表中找到 id = %d 的雇员, name = %s \n", no, id, emp.name);
        }
        return emp;
    }

    public Emp deleteById(int id) {
        // 先找到该 id 属于那一条链表
        int no = hashFun(id);
        // 先判断边界
        if (no > size || no < 0) {
            System.out.printf("id = %d 异常,计算出目标链表为 %d \n", id, no);
            return null;
        }

        Emp emp = linkedArray[no].deleteById(id);
        if (emp == null) {
            System.out.printf("在第 %d 条链表中未找到 id = %d 的雇员,删除失败 \n", no, id);
        } else {
            System.out.printf("在第 %d 条链表中找到 id = %d 的雇员, name = %s ,删除成功\n", no, id, emp.name);
        }
        return emp;
    }

    /**
     * 散列函数
     *
     * @param id
     * @return
     */
    private int hashFun(int id) {
        // 散列函数的计算法方法有很多种
        // 这里就使用最简单的取模
        return id % size;
    }
}

查找测试输出

0 : 	 id=7,	 name=小蓝7 
1 : 	 id=1,	 name=小明 
1 : 	 id=8,	 name=小蓝8 
2 : 	 id=2,	 name=小红 
2 : 	 id=9,	 name=小蓝9 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
4 : 	 id=4,	 name=小蓝4 
5 : 	 id=5,	 name=小蓝5 
6 : 	 id=6,	 name=小蓝6 
id = -1 异常,计算出目标链表为 -1 
在第 1 条链表中找到 id = 1 的雇员, name = 小明 
在第 2 条链表中找到 id = 9 的雇员, name = 小蓝9 
在第 5 条链表中找到 id = 5 的雇员, name = 小蓝5 
在第 5 条链表中未找到 id = 19 的雇员 

删除测试输出

0 : 	 id=7,	 name=小蓝7 
1 : 	 id=1,	 name=小明 
1 : 	 id=8,	 name=小蓝8 
2 : 	 id=2,	 name=小红 
2 : 	 id=9,	 name=小蓝9 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
4 : 	 id=4,	 name=小蓝4 
5 : 	 id=5,	 name=小蓝5 
6 : 	 id=6,	 name=小蓝6 
在第 1 条链表中找到 id = 1 的雇员, name = 小明 ,删除成功
在第 1 条链表中未找到 id = 1 的雇员 
id = -1 异常,计算出目标链表为 -1 
在第 2 条链表中找到 id = 9 的雇员, name = 小蓝9 ,删除成功
在第 3 条链表中未找到 id = 10 的雇员,删除失败 

0 : 	 id=7,	 name=小蓝7 
1 : 	 id=8,	 name=小蓝8 
2 : 	 id=2,	 name=小红 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
3 : 	 id=3,	 name=小蓝 
4 : 	 id=4,	 name=小蓝4 
5 : 	 id=5,	 name=小蓝5 
6 : 	 id=6,	 name=小蓝6 

标签:name,链表,小蓝,Emp,哈希,数据结构,散列,id,hashtable
来源: https://www.cnblogs.com/ljz111/p/15226510.html