python学习day31笔记
作者:互联网
面向过程
面向过程不是一门技术,而是一种编程思想
核心是过程二字
过程就是先干什么再干什么,按照流程走,机械式思维
面向过程思想经典案例
把大象关进冰箱:
1.打开冰箱
2.把大象放进去
3.关闭冰箱门
优点
复杂的问题简单化
缺点
扩展性差,可维护性差
应用场景
对扩展性要求不高的地方
面向对象
核心是对象二字
在程序中,对象就是盛放数据属性和功能的容器
在现实中,对象就是特征与技能的结合体
优点
扩展性强
缺点
编程复杂度与面向过程相比变高
应用场景
对扩展性要求较高的场景,比如:qq,微信
案例:学生选课系统
版本一
# 先定义变量
stu1_name = 'egon'
stu1_age = 18
stu1_gender = 'male'
stu1_courses = []
# 写一个选课的功能
def choose_course(stu_name,stu_courses,course):
stu_courses.append(course)
print(f'{stu_name} 选课成功 {stu_courses}')
choose_course(stu1_name,stu1_courses,'python全栈开发')
# 输出:egon 选课成功 ['python全栈开发']
# 需要再添加一位学生时需要再次定义变量,非常麻烦
stu2_name = 'tom'
stu2_age = 28
stu2_gender = 'male'
stu2_courses = []
choose_course(stu2_name,stu2_courses,'linux全栈开发')
# 输出:tom 选课成功 ['linux全栈开发']
版本二
# 先定义字典,将学生信息存入字典
stu1 = {
'name':'egon',
'age':18,
'gender':'male',
'courses':[]
}
# 将函数修改成传入字典
def choose_course(stu_dic,course):
stu_dic['courses'].append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (studic['name'],stu_dic['courses']))
choose_course(stu1,'python全栈开发')
stu2 = {
'name':'tom',
'age':28,
'gender':'male',
'courses':[]
}
choose_course(stu2,'linux全栈开发')
版本三
def choose_course(stu_dic,course):
stu_dic['courses'].append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (studic['name'],stu_dic['courses']))
stu1 = {
'name':'egon',
'age':18,
'gender':'male',
'courses':[],
'choose_course':choose_course
}
stu2 = {
'name':'tom',
'age':28,
'gender':'male',
'courses':[],
'choose_course':choose_course
}
stu1['choose_course'](stu1,'python全栈开发')
stu2['choose_course'](stu2,'linux全栈开发')
# 最后的代码中包含了面向对象的精髓:将自己传给自己
类的概念
对象:特征和技能的结合体
类:一系列对象相似的特征和相似的技能的结合体
强调:站在不同的角度,划分的分类是不一样的
问题:先有类还是先有对象?
1.现实中:
必须先有对象,再有类
2.程序中:
必须先定义类,再调用类产生对象
class
定义类的专业语法:class
'''
class 类名():
pass
def 函数名():
pass
'''
类名:一般是首字母大写->驼峰体
类名.__dict__() 可以查看类的名称空间
定义类发生的事:
1.立刻执行类体代码
2.产生了类的名称空间,把类里面定义的名字都存放在类的名称空间内
3.把类的名称空间绑定给类名
class Student():
school = 'SH'
def choose_course(stu_dic,course):
stu_dic['courses'].append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (studic['name'],stu_dic['courses']))
# 造对象,调用类产生对象
stu1 = Student() # 调用类产生空对象
stu2 = Student()
产生对象发生的事:
产生一个空对象,并且把该空对象当成第一个参数进行传递
定制对象自己独有的属性
版本一
class Student():
school = 'SH'
def choose_course(stu_dic,course):
stu_dic['courses'].append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (studic['name'],stu_dic['courses']))
stu1 = Student() # 此时stu1是个空对象,内存里是一个空字典
stu1.name = 'egon' # 等于stu1.__dict__['name'] = 'egon'
stu1.age = 18
stu1.gender = 'male'
stu1.courses = []
# 此时stu1内:{'name':'egon'}
版本二
class Student():
school = 'SH'
def choose_course(stu_dic,course):
stu_dic['courses'].append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (studic['name'],stu_dic['courses']))
def init(stu_obj,name,age,gender,courses=[]):
stu_obj.name = name
stu_obj.age = age
stu_obj.gender = gender
stu_obj.courses = courses
init(stu1,'egon',18,'male')
init(stu2,'tom',28,'male')
版本三
class Student():
school = 'SH'
# 初始化方法__init__
def __init__(self,name,age,gender,courses=[]):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
self.courses = courses
def choose_course(self,course):
self.courses.append(course)
print('%s 选课成功 %s'% (self.name,self.courses))
stu1 = Student('egon',18,'male')
# self表示是自己这个对象
属性查找
类的属性查找
print(Student.__dict__['school'])
Student.xxx = 'xxx' # 直接在类内部生成一个xxx = xxx
del Student.xxx # 删除类内的xxx
Student.school = 'MMM' # 直接覆盖类内的school
对象的属性查找
# 对象.语法取值,先从自己对象中取,如果没有,再去类中取值
print(stu1.school)
stu1.xxx = 'xxx'
del sut1.xxx
sut1.school = 'MMM'
Student内的school修改成x,与类有关的对象取的school值都变成x
在stu1内添加school变量,取 stu1.school 时则优先取stu1的school
类中的属性是共享给所有对象的,但是类中的方法是给对象用的,并且把对象当成第一个参数进行传递
标签:stu1,name,courses,python,笔记,day31,course,choose,stu 来源: https://www.cnblogs.com/Milu-Mi/p/15003630.html