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2021阿里Java笔试总结,大厂直通车!

作者:互联网

# 数据库 * **2.1 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?** * **2.2 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?** * **2.3 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?** * **2.4 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?** * **2.5 NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495203593784.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495206773775.jpg) # 缓存 * **3.1 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?** * **3.2 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?** * **3.3 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?** * **3.4 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?** * **3.5 CDN:静态资源如何加速?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495208901790.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495209220848.jpg) # 消息队列 * **4.1 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?** * **4.2 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?** * **4.3 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?** * **4.4 面试现场第二期:当问到项目经 历时,面试官究竟想要了解什么?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495212357442.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495213329385.jpg) # 分布式服务 * **5.1 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?** * **5.2 微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?** * **5.3 RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?** * **5.4 注册中心:分布式系统如何寻址?** * **5.5 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?** * **5.6 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?** * **5.7 API网关:系统的门面要如何做呢?** * **5.8 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?** * **5.9 Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495215559170.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495221195030.jpg) # 维护 * **6.1 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?** * **6.2 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?** * **6.3 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?** * **6.4 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?** * **6.5 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?** * **6.6 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?** * **6.7 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495222325441.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495223151514.jpg) # 实战 * **7.1 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?** * **7.2 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?** * **7.3 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?** * **7.4 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?** ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495224528839.jpg) ![image](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495225663941.jpg) **高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。** # **读者福利** **由于篇幅过长,就不展示所有面试题了,感兴趣的小伙伴** **关注+点赞后,[点击这里获取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)完整面试题(含答案)!** ![35K成功入职:蚂蚁金服面试Java后端经历!「含面试题+答案」](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495226241962.jpg) ![35K成功入职:蚂蚁金服面试Java后端经历!「含面试题+答案」](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495228593905.jpg) ![35K成功入职:蚂蚁金服面试Java后端经历!「含面试题+答案」](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495228820251.jpg) **更多笔记分享** ![35K成功入职:蚂蚁金服面试Java后端经历!「含面试题+答案」](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625495229493527.jpg)

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