Fu Xianjun. All Rights Reserved.

文章目录

• 前言
• 一、形态学（腐蚀膨胀）是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

---

前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

---

一、形态学（腐蚀膨胀）是什么？

图像形态学操作是 基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学。
形态学有四个基本操作：膨胀、腐蚀、开、闭。
膨胀与 腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段,常常被组合起来一起使用实现一些复杂的图像形态学操作。
膨胀与腐蚀能实现各种各样的功能

二、使用步骤

1.引入库

代码如下：

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

代码如下：

img = cv2.imread('j.bmp')
cv2.imshow('img', img)
kernel = np.ones((6,6),np.uint8) 
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)
cv2.imshow('erosion', erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

---

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了OpenCV中形态学一部分的使用，而OpenCV提供了大量能使我们快速便捷地处理图片和视频的方法，简便而且快捷。

标签：形态学,img,python,cv2,0penCV,腐蚀,np,膨胀
来源： https://blog.csdn.net/sinat_53821602/article/details/118495588