gmpy2 python 扩展库的用法笔记

1. 初始化一个高精度的数据类型

	a. a=gmpy2.mpz(x) 可以为变量a赋予一个高精度的大整数（长度可达50位）
	b. a=gmpy2.mpq(x) 可以为变量a初始化一个高精度的分数
	c. a=gmpy2.mpfr(x) 可以为a初始化一个高精度的浮点数
	d. a=gmpy2.mpc(x) 可以为a初始化一个高精度的复数

2. 其它的常用语法

	a. 模幂运算：gmpy2.powmod(a,n,p)   #对于给定的整数p,n,a,计算aⁿ mod p
	b. 对x开n次方根：gmpy2.iroot（x，n）
	c. 欧几里得算法：gmpy2.gcd（a，b）#求得a，b的最大公约数
			       gmpy2.lcm（a，b）#求得最小公倍数
	d. 扩展欧几里得：gmpy2.gcdext（e1，e2）#求式子e1*x+e2*y=gcd(e1,e2)。在RSA加密算法中利用该公式来求e的逆元d，由于实际上公钥e的选取需要保证gcd（e，ψ(n)）=1，所以在这种情况下式子的右边就是1，且通常用下面这个公式来求逆元。
	e. 模逆运算：gmpy2.invert（a，c）#对a，求b，使得a*b=1（mod c）
	f. 检测
		i. 素数检测：gmpy2.is_prime（）
		ii. 奇数检测：gmpy2.is_even（）
		iii. 偶数检测：gmpy2.is_odd（）

gmpy2扩展库官方文档地址：https://gmpy2.readthedocs.io/en/latest/（虽然看不懂官方文档）

标签：初始化,gmpy2,gcd,高精度,python,用法,e1,e2
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