今天分享的文章有些长，但这篇文章说到了最近很多小伙伴面试都会碰到的一些相似处，尤其是在大厂面试的小伙伴，有不对的地方也可以在评论区留言探讨，也可以转发关注下我以后会长期分享！

点几道常见必问面试题

• 一道阿里必问面试题：JVM内存划分， 堆内存为什么要进行分代回收， 生命周期不同
• 一道京东常问面试题：spring中aop,ioc怎么实现的
• 一道腾讯必问面试题：JVM 内存划分， 堆内存分代
• 一道百度必问面试题：线程池shutdown和shutdownnow的区别，实现原理
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就今年大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多，一个明显的感受：今年的Java技术栈面试，无论一面还是二面，都特别考验Java程序员的技术功底。例：对源码的认知，各种性能调优技术、组件、框架、高并发编程、分布式框架、Spring等常用框架可以说是现在Java后端求职的必备技能。每个技术方向的背后都包含了众多技术细节，以开发一个分布式系统来说，需要分布式存储/数据库/缓存、中间件、RPC、消息系统、分布式一致性处理等多种知识。

 

面对如此多的技术细节，怎么样才能说自己的技术已经过关了呢？

1.基础技术体系

我认为知识技能体系化是判断技术是否过关的第一步。知识体系化包含两层含义：

1.能够知道技术图谱的内容，即包含了哪些技术点

比如分布式系统中常用的RPC技术，其背后就涉及到网络IO（Netty）、网络协议、服务发现（Zookeeper配置中心）、RPC服务治理（限流、熔断、降级）、负载均衡等。

2.能够理清各类技术概念之间的区别和联系

在分布式系统领域中，有很多相似的概念，但又分布在不同的产品或层级中。比如负载均衡这个词，DNS、LVS、Ngnix、F5等产品都能实现，而且在大型分布式系统中他们会同时存在，那么就要搞清楚他们各自的位于什么层级，解决了什么问题。

再比如缓存这项技术，有分布式缓存、本地缓存、数据库缓存，在往下还有硬件层级的缓存。同样都是缓存，他们之间的区别又是什么？

如果你仔细去观察，高阶工程师总是能对整个技术体系了如指掌，从而在系统设计与技术选型阶段就能够做出较为合理的架构。

 

2.实践经验的积累

能否快速解决实战中的业务问题是判断技术是否过关的第二步。

大家在面试的过程中，都会有一种体会，就是我的知识体系也已经建立了，但在回答面试官问题的时候总感觉像在背答案，而且也没有办法针对性的回答面试官问题。

1. 我们知道消息队列可应用于耦系统，应对异步消费等场景，那如何在网络不可靠的场景下保证业务数据处理的正确性？
2. 我们都知道在分布式系统会用到缓存，那该如何设置缓存失效机制才能避免系统出现缓存雪崩？
3. 我们都或多或少的知道系统发布上线的流程，但在大流量场景下采用何种发布机制才能尽可能的做到平滑？

能完善的解决这些问题是区分一个程序员是否有经验的重要标志，知识的体系化是可以从书本不断的凝练来获得，但经验的积累需要通过实战的不断总结。

对很多人来说很为难的一点是，平时写着的业务代码，很少有机会接触到大厂的优秀实践，那么这时候更需要从如下两个角度逼问：

1. 当流量规模再提高几个量级，那么我的系统会出现什么问题？
2. 假如其中一个环节出现了问题，那么该怎么保证系统的稳定性？

 

 

3.技术的原理

上面的提到都是将技术用于业务实践，以及高效的解决业务中出现的问题。但这是否就意味着自己的技术已经过关了呢？我认为还不能。

判断技术是否过关的第三步是能否洞察技术背后的设计思想和原理。

如果你参加过一些大厂面试，还会问到一些开放性的问题：

1. 写一段程序，让其运行时的表现为触发了5次Young GC、3次Full GC、然后3次Young GC；
2. 如果一个Java进程突然消失了，你会怎么去排查这种问题？
3. 给了一段Spring加载Bean的代码片段，阐述一下具体的执行流程？

是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼。

你要明白的是这种开放性的问题，提问的角度千变万化，但最终落脚点却都是基本原理。

如果你不了解GC的触发条件，你就肯定无法答出第一题；同样，如果你对Spring启动机制了解的很清楚，那么无论他给出的是什么样的代码，你都能回答出代码经历的过程。如果你能以不变应万变，那么恭喜你，你的技术过关了。

面试失败不要紧，要么放弃了改行，要么找对方向正确学习，下面来看看大厂程序员用到的技术知识，这些也是面试常问到的技术知识点，在这插曲一句，大家都在加班，但要加得值得！

架构师筑基必备技能

并发编程

JVM性能优化

网络编程与高效IO

Tomcat架构

MySQL性能优化

架构基础必备Linux

 

设计思想解读开源框架

每周比别人多花6小时，知道别人不知道的底层技术

设计模式六大原则

23种设计模式

Spring5源码解读

SpringMVC框架源码解读

MyBatis框架源码解读

 

高并发分布式架构技术—解决性能的源泉

分布式架构思维

Zookeeper

Nginx

ActiveMQ消息中间件

RabbitMQ消息中间件

RocketMQ消息中间件

kafka

EklastlcSearch

 

高性能存储—项目性能起飞

Redis

缓存方案

MongoDB

MySQL高可用

Mycat

Sharding-Sphere

FastDFS

 

分布式扩展到微服务架构

RPC框架

Dubbo服务框架

SpringBoot

Spring Cloud Netflix

Spring Cloud Alibaba

Docker

Kubernetes

Service Mesh

 

分布式方案及团队协作工具

分布式事务解决方案

单点登录方案

分布式任务调度方案

Maven

Jenkins

git

 

如何学习呢？有没有免费资料？

针对上面的学习路线还整理总结的Java进阶学习笔记和Java进阶核心知识笔记，在这也是免费分享给那些有需要的朋友，其中囊括了Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构资料和完整的Java架构学习进阶导图！

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标签：面试题,缓存,Java,技术,必问,经验之谈,题库,分布式
来源： https://blog.csdn.net/JavaAlang/article/details/117712786