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近似计算-简单举例 复数乘法和strassen算法

作者:互联网

原因

计算是第一生产力,节约计算等于提升了计算效率,自然就有巨大价值。尤其是AI、通信、并发这些耗计算大户下。

方法

以前从来没接触过,所以没法长篇大论,只举例我自己知道的2个。一维的复数计算(或者类似(a+b)*(c+d)这种多项式乘法),二维的矩阵计算

一维复数计算,每4次乘法节约1次,提效25%

二维矩阵,最初strassen算法,8次乘节约1次,提效12.5%

小结

继续探索近似计算下去,还有高性能计算,结合定浮点截位设计,效果更佳惊人。

标签:节约,矩阵,strassen,计算,近似计算,theta,乘法
来源: https://blog.csdn.net/PerfeyCui/article/details/117603077